
产品方案
全栈式 RISC-V 芯片解决方案

量产
XVA1200
对应 XC64AE
高性能 AI 推理加速器,支持主流深度学习框架,适用于边缘计算、智能安防、自动驾驶等场景。
- 12 TOPS INT8 算力
- 支持 TensorFlow/PyTorch
- INT8/FP16 混合精度
- 低功耗设计 < 5W

在研
自研 NPU/GPGPU
在研
完全自主研发的神经网络处理器和通用 GPU 架构,支持大规模并行计算和 AI 训练推理一体化。
- 50+ TOPS 算力
- 支持 GPGPU 编程
- 训练推理一体化
- 自研指令集架构
AI 软件生态
模型转换工具
支持 ONNX、TensorFlow、PyTorch 模型一键转换
性能分析工具
可视化性能分析,定位瓶颈优化模型
推理引擎
高性能推理引擎,支持动态 batch 和量化
RISC-V 开发工具包
一站式芯片开发平台,从仿真到流片全链路支持
RISC-V SDK 与 Toolchain
SDK 组织驱动、中间件与应用代码,工具链负责配置、编译、固件生成与调试。下图展示 RISC-V SDK 与 AUTOSAR 的分层架构及集成关系。
ChipV Studio IDE
ChipV Studio 是一个 Visual Studio Code 扩展,用于统一完成嵌入式工程的配置、 编译、下载、运行与片上调试。它不包含 SDK 源码,也不重新实现编译器、调试器或调试服务。
仿真验证平台
EVP(可执行虚拟原型)是以 Verilator 为执行引擎的 MCU 可执行虚拟原型平台。 它不是重新实现一颗简化 CPU,而是在既有芯片 RTL 的基础上,替换工艺相关的存储器与模拟硬宏。
FPGA 原型验证
FPGA 原型验证位于仿真模型与量产芯片之间:它以真实时钟、真实外设引脚 和真实外部器件运行芯片 RTL,通常比 RTL 软件仿真更适合长时间运行,又不必等待流片。
